簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="基因演算法"


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    1

    步調導向的程序化地下城關卡生成
    • /106/ 碩士
    • 研究生: Ardiawan Bagus Harisa 指導教授: 戴文凱
    • 近年來,地城探索(Dungeon Crawler)類型遊戲之相關研究愈加受到關注。遊戲當中的許多要素,如:流暢的故事情節、緊湊刺激的操作、身歷其境的遊戲步調、以及多種不同走向的遊戲結局,讓這些動作…
    • 點閱:286下載:25

    2

    結合單目標優化與隨機森林法實現 Apache Spark 全域參數自動化決定
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 顏齊 指導教授: 花凱龍 楊朝龍
    • Apache Spark是一個開源的分散式計算系統,專為處理大規模數據集和執行高效能數據處理任務而設計,Spark提供了一個易於使用的程式開發框架,並在記憶體中保持數據,以提供快速的數據處理速度。S…
    • 點閱:165下載:0
    • 全文公開日期 2028/06/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2033/06/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/06/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於微生物遺傳演算法之可調式生成對抗網路
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 邱明智 指導教授: 花凱龍
    • 近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會,也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
    • 點閱:393下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    使用戰鬥體驗內容程序化生成動作遊戲關卡內容
    • /106/ 碩士
    • 研究生: 陳品陵 指導教授: 戴文凱
    • 在生成遊戲內容的相關領域中,許多文獻提出使用程序化內容生成(Procedural Content Generation)的方法,其優點為降低開發成本並增添遊戲內容的隨機性和多樣性,而大部分的方法皆在…
    • 點閱:245下載:5

    5

    以遊玩特徵為導向的程序化內容生成方法
    • /105/ 碩士
    • 研究生: 王澤浩 指導教授: 戴文凱
    • 在本研究中,我們針對遊戲過程中的遊玩特徵 (gameplay patterns) 進行抽象化,使用程序化生成技術產生帶有意義遊戲關卡內容,藉此消彌或降低因隨機性所產生的不穩定要素,以改善並豐富遊戲體…
    • 點閱:302下載:11

    6

    整合多種特徵萃取於SVR的台灣加權指數預測
    • /101/ 碩士
    • 研究生: 鄭瑞通 指導教授: 范欽雄 徐演政
    • 金融時間序列含有高頻(high-frequency)、不穩定性(non-stationary)、定態混沌(deterministically chaotic)及含有眾多雜訊((inherently …
    • 點閱:251下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    運用基因演算法於臺指選擇權策略之研究
    • /100/ 碩士
    • 研究生: 吳先峰 指導教授: 徐演政
    • 本論文主要的目的在探討利用基因演算法之人工智慧技術,運用於臺指選擇權的策略產生;基因演算法的特性是模擬生物的演化特性,讓適合環境的基因能得到更高的繁衍機會,達到物競天擇的效果,本研究將技術指標視為臺…
    • 點閱:252下載:2
    • 全文公開日期 2017/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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